近期欧洲杯体育，以深度求索（DeepSeek）、宇树科技等东说念主工智能（AI）企业为代表的杭州“六小龙”出圈，引起海表里高度眷注。一些媒体追问，为何我方的城市莫得出现“杭州六小龙”？

AI海潮涌动，为什么是杭州走在最前沿？深圳的AI产业在天下处于什么位置？概括诱导连络院（中国·深圳）通证数字经济中心副主任李恩汉博士2月13日采纳南边+记者采访时默示，深圳AI产业无疑属于第一梯队，但其竞争力维度与北京、上海、杭州有所不同。深圳与杭州在AI边界的竞争并非只是是随意线性化的“逾期”或“赶超”，而更多是呈现出显赫的互异化特征。

概括诱导连络院（中国·深圳）通证数字经济中心副主任李恩汉。受访者供图

南边+：在当下的AI竞赛中，深圳与杭州比较逾期了吗？深圳AI产业呈现什么样的特征？深圳发展AI的底气、上风和短板又在哪？

李恩汉：深圳与杭州在AI边界的竞争并非只是是随意线性化的“逾期”或“赶超”，而更多是呈现出显赫的互异化特征。深圳AI产业依托于其巨匠最齐全的电子信息产业链，变成了“硬件+算法+场景”的闭环生态。

从芯片假想（如海念念半导体）到智能终局（如大疆、优必选），再到云狡计（如腾讯云、华为云），深圳的AI企业更预防本领落地，与实体经济深度绑定，展现出极强的交易化智商。在智能硬件、狡计机视觉、自动驾驶、机灵金融和机灵医疗等“AI+应用”边界，深圳的发展处于天下最初地位。

然则，深圳AI产业也存在一些短板。比如，与北京、上海比较，深圳在高校资源上并不占优，这可能限定了深圳在前沿本领连络上的智商。此外，深圳高端AI东说念主才主要依赖外部引进，腹地培养智商弱于北京、杭州，在“高校-企业-政府”协同改进集合栽植方面仍有不及。比较之下，“杭州六小龙”的顺利，部分红绩于来自杭州“浙大系”创业生态的搭救。

南边+：概括来看，深圳AI产业在天下城市中水平若何？

李恩汉：在天下范围内，深圳AI产业无疑属于第一梯队，但其竞争力维度与北京、上海、杭州有所不同。

北京凭借其学术高地和计策核心的地位，成为AI基础连络的领军者；上海依托海外化和金融AI的上风，变成了私有的产业生态；杭州则以场景改进和数据上风见长，尤其是电商和政务数据的应用。

深圳的核心竞争力在于其遒劲的产业化智商。深圳AI企业数目位居天下第二，仅次于北京，况兼也曾变成了齐全的产业链条。据统计，2023年深圳市东说念主工智能核心产业限制为387亿元，占天下的五分之一；AI发明专利肯求量达6080件，在天下各大城市中排行第二。华为的昇腾芯片和大疆无东说念主机AI系统等家具已在巨匠市集占据迫切地位。

深企优必选工业东说念主形机器东说念主Walker S1在富士康位于深圳龙华的工场实训。图源：优必选。

南边+：粤港澳大湾区和长三角的AI产业集群，各有何上风和特质？城市群内城市之间不错若何调解？有不雅点称深圳和香港能代表粤港澳大湾区“出战”竞跑AI赛说念，若是深港两地更好地联袂发展AI，改日能有哪些新破裂？

李恩汉：粤港澳大湾区与长三角在AI边界的竞争呈现出不同的旅途款式，各具特质。

大湾区的上风在于产业协同纵深和市集化成本活力，珠三角制造业的升级需求与深圳的本领供给变成了“垂直整合”，另外，风险投资和供应链金融也对AI初创企业提供了灵验搭救。

长三角则依托高校、产业集合和计策的协同机制，变成了更具黏性的改进生态，如杭州的“阿里系+浙大系”生态。

深港两地在AI边界的协同后劲浩瀚。一方面，深港不错构建“前研后产”款式，协同应用香港高校（如香港大学、香港科技大学）的基础连络智商与深圳的工程化落地智商，聚焦AI制药、金融科技等前沿交叉边界；另一方面，深港可依托河套深港科技改进合作区，试点跨境数据流动轨则，打造海外AI合规、数据治集聚决决议，已毕在AI边界轨制轨则层面上更深档次的合作。

深企乐聚东说念主形机器东说念主“夸父”在深圳市改进投资集团担任“快递员”。图源：乐聚机器东说念主。

南边+：广东和深圳在AI产业发展还靠近什么短板和瓶颈？需要在哪些方面加强力度？

李恩汉：广东和深圳靠近的最大挑战之一是高端东说念主才清寒和高校资源不及。天然深圳连年来加大了对高档考验的干预，但与北京、上海等地比较，仍然存在差距。

此外，广深腹地高校培养的顶尖学生常被北京、杭州企业高薪截流，导致出现彰着的“东说念主才漏斗”效应。

为弥补这些短板，广东尤其是深圳应加大对AI干系学科的投资力度，同期鼓励产学研深度和会，加快科技后果向实践坐褥力改换。

另外，深圳要连接加大对AI核默算法的连络干预，相等是在深度学习、强化学习等前沿边界的探索，管束现存算法中存在的局限性问题；加强AI干系硬件研发，包括但不限于智能芯片的假想制造、狡计架构改进、传感器本领的超越等，夯实构建遒劲AI系统的基础。此外，深圳要捏续加强在具身智能与类脑智能等边界的探索，诱导愈加智能化的家具和事业。

南边+：您对广东和深圳改日普及AI产业竞争力和改进创业生态有何忽视？

李恩汉：一是要强化基础连络。针对广东和深圳AI产业短板，应连接效力加多对AI边界基础表面连络的搭救，饱读动高校与企业共建实验室，促进常识溢出效应。

二是要优化东说念主才计策。制定出台更具诱惑力的东说念主才引进盘算推算，改善居住要求，提高考验质料，诱惑并留下AI边界顶尖东说念主才。

三是要长远海外合作。不仅要增强与巨匠顶尖科研机构的合作，更要在本领应用、轨制洞开、产业落地层面，探索数据跨境流动，加强海外合作，诱惑海外AI药企、自动驾驶公司建立研发中心。

四是要培育改进文化。营造邃密的改进创业氛围，提供更多的创业指令和搭救事业，裁汰初创企业的进初学槛。搭救开源生态打造，饱读动企业将非核默算法模块开源，变成生态黏性。

五是要完善轨制体系。建立健全恰当AI发展的法律体系，聚焦工业与跨境数据，建立互异化数据轨制。通过数据产权界定、跨境轨则对接等轨制性洞开，构建高质料发展阶段广东与深圳的新竞争上风，已毕从“计策供给”到“轨则供给”的跃升。

南边+记者 马芳 刘越亚欧洲杯体育